最懂ai的诺奖经济(Economy)学得主作古，大模子闭键技艺受他磋议启示

李家诚 2024-04-08 02:03 306

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一位90岁巨擘的逝世，正在牵动整个科技(Technology)圈的关注。

正如YC创始人Paul Graham所说：

我关注的每一个人，都在对丹尼尔·卡尼曼表达敬意。

关注大模型技术的人，应该都对这位以心理学家身份获得诺贝尔经济(Economy)学奖的传奇人物并不陌生——

他在著作《思考，快与慢》中提出的“人类思维的快慢两个系统”，深刻地影响了思维链、大模型训练和微调等关键技术的发展。

特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员Karpathy曾在演讲中指出，卡尼曼的双系统理论，正是思维链背后核心利用(Use)的原理。

除了AI，卡尼曼对人类判断的见解，还影响了经济(Economy)学、金融、医学等广泛的学科。

卡尼曼生前工作的普林斯顿大学(University)校长评价称：

丹尼尔·卡尼曼改变了我们(We)理解理性及其局限性的方式。

而他90年的人生，也如同他所提出的的理论一样，充满了传奇。

“人们会习惯由机器做出判断”

尽管并未直接从事AI研究，卡尼曼的名字却随着大模型热潮在AI领域被反复提及。

他在畅销书《思考，快与慢》中，提出了思维的二元性，认为人类的认知系统包括System1和System2两个部分。

System1主要靠直觉，而System2是逻辑分析系统。通俗来说，System1是一个快速自动生成的过程，而System2是经过深思熟虑的部分。

这一理论对之后的大模型的训练和微调，以及“思维链”方式都大有启发。

特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy就在一场演讲中指出，要想让自然(Nature)语言处理中Transformer的表现更好，需要让它一步一步地处理信息，而不能直接抛给它一个非常复杂的问题。

比如即使是很简单的数学题，如果要求大模型一步到位地给出答案，也很难得到正确结果(Result)。

UW-Madison的助理教授Kangwook Lee分享了一道题，定义了一种“Q运算”，规则是aQb=a+b-1（未直接在prompt中说明），要求大模型仿照规律进行(Carry Out)计算，结果(Result)GPT4、Claude和Gemini这些最先进的大模型无一答对。

只有让模型一步步推理，甚至需要不断地给出引导，才能让它输出正确结果(Result)。

像这样“一步一步”的处理方式是思维链的核心，而背后所利用(Use)的原理，正是卡尼曼提出的双系统理论。

除了被广泛引用，卡尼曼本人从本世纪第一波AI浪潮开始，就对人工智能技术保持着高度关注。

他曾在2017年的一场演讲中公开发表观点，认为AI终有一天会代替人们所做的一切事情。

而在ChatGPT问世后，卡尼曼再次对AI做出了相似的判断：

我相信最终（AI）算法会比人类更正确，最终人们会信任算法。这一切都需要时间，但我不认为人们不可能信任算法。

因为在他看来，即使是简单的变量组合，算法的“噪声”也肯定要比人类少得多。

所谓“噪声”，是卡尼曼在Noise: A Flaw in Human Judgment（噪声：人类判断力的缺陷）一书中定义的，他将“噪声”解释为导致人类针对相同事件做出不同判断的原因。

举个例子，两位放射科医生(Doctor)对同一张X光片，可能得出不同的诊断结果(Result)，导致两人判断不同的原因，这就是卡尼曼认为的“噪声”。

在后来的一次访谈中，卡尼面将“噪音”的概念进一步明确为“判断错误中不希望(Hope)出现的变化”。

但在肯定AI将会非常有帮助的同时，卡尼曼也毫不掩饰地表达了对AI可能对人类产生的影响的担忧。

在被问及是否担心像ChatGPT这样的AI的发展会不受人类限制时，他毫不犹豫地给出了肯定的答复：

我认为关注这种情况的每个人都会感到担忧，因为从短期来看，它的使用方式可能会颠覆新闻(News)业，因为很难区分真假。

这只是可能出现的问题之一，像这样的问题还有很多。从长远来看，拥有卓越的智力是一个巨大的威胁。

所以，我想很多人都很关心，我也一样。

行为经济(Economy)学的奠基人

获得了诺贝尔经济(Economy)学奖的卡尼曼，本不是经济(Economy)学家，而是一名心理学家，准确说是第一位获得诺贝尔经济(Economy)学奖的心理学家。

获奖的理由是，卡尼曼与他的同事兼好友阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）合作，将认知心理学应用到了经济(Economy)分析当中，为新的研究领域——行为经济(Economy)学奠定了基础。

颁奖词中写到，“他的工作启发了新一代经济(Economy)学和金融学研究人员，利用(Use)认知心理学对人类内在动机的洞察来丰富经济(Economy)理论。”

卡尼曼（左）接受颁奖，来源：诺贝尔奖官网

其中涉及了他和特沃斯基提出的前景理论（Prospect Theory，又称展望理论），从人的心理特质、行为特征揭示了影响选择行为的非理性因素。

通过一系列的实验观测，他们(They)发现人的决策选择取决于结果(Result)与预期的差距，而非结果(Result)本身。

对于高于预期的收益型结果(Result)，人们往往表现出风险厌恶，偏好确定的小收益，比如在100%概率获得1000元和50%概率获得2000元之间，虽然二者的数学期望相同，但更多人倾向于选择前者。

而对于低于预期的损失型结果(Result)，人们反而会为了避免确定的损失而表现出“风险偏好”，比如在100%损失1000元和51%概率损失2000元之间，尽管后者损失的数学期望更大，却仍然被更多人所选择。

正是这一理论改变了传统经济(Economy)学关于人类行为的假设，而传统经济(Economy)学中认为人们都是理性的。

卡尼曼的理论更准确地描述和预测人类在各种经济(Economy)环境下的实际行为，影响了金融市场分析、消费者行为研究、公共国策制定等多个领域。

除了为经济(Economy)学带来全新的视角，卡尼曼一场名为“经验与记忆之谜”的TED演讲也吸引了不少人的目光，在全球一共获得了数百万次观看。

演讲中，卡尼曼提出了人类的“两种自我”——“经验自我”和“记忆自我”，经验自我活在当下，感受和体验每一个瞬间，而记忆自我则负责记录和讲述生活(Life)故事。两者的不同在于处理时间的方式和对故事的构建。

进一步地，卡尼曼在此之上探讨了快乐(Happiness)的本质和人们对快乐(Happiness)的不同认知方式。他指出，人们对快乐(Happiness)的理解仍存在一些认知上的陷阱，这些陷阱增加了理解快乐(Happiness)本质的难度。

对于快乐(Happiness)而言，经验自我记录了我们(We)生活(Life)中具体时刻的体验，记忆自我则决定了我们(We)对自己生活(Life)的整体满意度。

卡尼曼指出，经验自我和记忆自我之间不可避免地存在冲突，而把握好这两种自我系，有助于我们(We)更好地认识自己的幸福(Happiness)感，并在追求快乐(Happiness)时做出更明智的选择。

以上种种只是卡尼曼诸多理论中的一部分，却足以体现他对于人的深刻理解与认识，这可能许与他丰富的成长经历密切相关。

“人是无限复杂和有趣的”

卡尼曼1934年出生在现在的以色列特拉维夫，童年时光则是在法国巴黎度过的。

他与心理学的结缘，从这段人生历程开始就已经埋下伏笔：

1940年，纳粹德国占领巴黎，卡尼曼一家人当时就生活(Life)在那里。

身为犹太人，卡尼曼一家被要求佩戴六芒星标志，并且遵守下午(Afternoon)6点的宵禁。

有一次，小卡尼曼跟朋友(Friend)玩得太晚，回家时街道上已经空空荡荡。他把毛衣翻过来藏住了星星标志，但还是倒霉地遇上了德国党卫军士兵，并且就在他试图快点溜走时，对方叫住了他。

令小卡尼曼意外的是，这名德国士兵对他表现得非常亲切，不仅拥抱了他，还用德语温和地跟他说了些话。士兵对小卡尼曼展示了钱包里一张小男孩的照片，还给了他一些钱。

小卡尼曼至此更加确信了母亲对他的教导：

人是无限复杂和有趣的。

1948年，卡尼曼和他的家人一起搬回了由英国(Britain)暂时管理的巴勒斯坦。此后，十几岁的卡尼曼表现出了与同龄人的一些不同。

比如，他进入的是一所宗教(Religion)学校，但在15岁的某一天，走在回家的路上，他突然“福至心灵”：

我突然意识到，我没办法相信上帝会关心我是否打飞机。

如果我无法想象上帝关心我，那么我们(We)就彼此毫无关联，他是否存在也并不重要。从那一刻起，我成为了一个无神论者。

在后来的访谈中，卡尼曼对此进一步解释说，在他十几岁的这个阶段，他发现相比于“上帝是否存在”，他对“人们相信上帝的原因”更感兴趣。从那时起，他已经决心要投身心理学研究。

Midjourney生成

在耶路撒冷希伯来大学(University)，卡尼曼用两年的时间获得了自己的第一个学士学位，主修心理学，辅修数学。

他对自己感兴趣的事情热情非常高：曾经顶着41℃的高烧去听神经生理学教授耶沙亚胡·莱博维兹的讲座。

毕业后，他被征召入伍。后于1958年赴米国加州大学(University)伯克利分校攻读心理学博士学位。

在伯克利，他师从心理语言学家、女权主义先驱Susan Ervin，研究语义差异中形容词之间的关系，这使他能够“从事最喜欢的两项工作：复杂相关结构的分析和FORTRAN编程”。

1961年，卡尼曼进入希伯来大学(University)担任心理学讲师，正式开启学术生涯。他和特沃斯基的长期合作也是在耶路撒冷启动的。

有人用约翰·列侬和保罗·麦卡特尼来类比卡尼曼和特沃斯基的关系，对此，卡尼曼本人的评价是，“这是一种恭维”。

实际上，卡尼曼和特沃斯基的性格相差甚远：

特沃斯基永远是party里最亮的那个仔，而卡尼曼从学生(Students)时代就很“社恐”，这种嗨皮的场合更是连去都不去。

特沃斯基的办公桌上只放一支自动铅笔，而卡尼曼的办公室堆满了他没读完的书籍和论文。

但卡尼曼说，他俩总是“有共同的想法”。

这种思维方式的共鸣，使他们(They)的私人关系也非常密切。甚至在文章和著作署名这种事上，他俩都能用抛硬币来决定。

阿莫斯·特沃斯基在1996年去世，没有赶上成果获颁诺贝尔奖的时候。

2022年，在一次采访中，当卡尼曼被问到“你每天都会想他吗？”

尽管在20世纪80年代后，两人的合作已逐渐减少，但卡尼曼的回答是，“是的”。

2018年，卡尼曼的妻子、认知心理学家安妮·特雷斯曼去世。两年后，他从伯克利搬到了纽约，和特沃斯基的遗孀芭芭拉·特沃斯基住在一起。

One More Thing

说起来，卡尼曼的学术成果，可能许能解释一个许多人疑惑的问题：

为什么迪士尼这样的地方大排长队，还是有很多人愿意二刷三刷甚至N刷？

因为，“有时，记忆中的经历比经历本身更重要”，而记忆中的经历很大程度上是由最高峰时刻及其结束决定的。

迪士尼花那么多钱在最后时刻进行(Carry Out)烟花表演，可不是白放的。

参考链接：

[1]https://www.princeton.edu/news/2024/03/28/daniel-kahneman-pioneering-behavioral-psychologist-nobel-laureate-and-giant-field

[2]https://www.washingtonpost.com/obituaries/2024/03/27/daniel-kahneman-dead/

[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Kahneman

[4]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2002/kahneman/biographical/

本文来自微信公众号“量子位”（ID:QbitAI），作者：鱼羊克雷西，36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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